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    2023-5-16

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现在应用在agv小车上的视觉导航系统开始的时候是应用在自动化生产线上的。在无人车类的视觉导航中,所采用的技术是通过---头获取可见光信号,根据模拟视觉导航系统,料箱agv,实现传统的电动液压叉车做不到的功能。

视觉导航不同于其他导航方式。视觉导航agv小车大的优点是没有固定的参照物。然而,在agv小车活动过程中,对车辆和轨道部件准确定位的要求越来越高。虽然现在自动化流水线上使用的视觉导航系统可以达到0.1mm的精度,但是基于没有固定参考的视觉导航agv,定位精度通常不高(纯视觉导航系统)。



视觉导航,又称vslam,即同时定位与地图构建,是指通过对各种传感器数据进行采集和计算,agv,生成对其自身位置姿态的定位和场景地图信息的系统。它可以从环境中获取---的、富于冗余的纹理信息,拥有的场景辨识能力。优点是成本较低,具备环境自适应能力,柔性强。未来机器人是此类导航技术的代表。

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在agv行驶路径的周围安装位置的激光反射板,agv通过发射激光束,同时采集由反射板反射的激光束,来确定其当前的位置和方向,并通过连续的三角几何运算来实现agv的导航。激光导航行驶路径可灵活多变,能够适合多种现场环境,不足的则是高昂的成本和对环境较苛刻的要求。

电磁导航是较为传统的导航方式之一,目前仍被采用,它是在agv的行驶路径上埋设金属线,agv批发,并在金属线加载导引频率,通过对导引频率的识别来实现agv的导航。优点是成本较低及便于控制,但行驶路径难以更改扩展,对复杂路径的局限性大。



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